Лучшим проектом Детского научного конкурса стала «Система интерактивного обучения проектированию нейросетей». Система представляет собой программное обеспечение для обучения основам проектирования нейронных сетей при помощи интерактивных графических элементов веб-браузера в виде блочного языка программирования. Авторы Артем Антончиков и Вячеслав Чертан, воспитанники кемеровского Центра детского научного и инженерно-технического творчества при КузГТУ «УникУм», получили 1 млн рублей на свою разработку.
Специальные призы получили проекты: «Синтез биоразлагаемого экостекла на основе холоцеллюлозы и каррагинантного биополимера», «Разработка рецептуры пропитки для дерева с наночастицами», «Черный ящик для контрольно-измерительной аппаратуры», «Разработка, формирование и исследование протеза кисти руки с раздельно управляемыми пальцами на основе неинвазивного монополярного нейроинтерфейса», «Система идентификации домашних животных из семейства кошачьих «Мордочка ID».
Лучшим проектом Российского научного конкурса стала разработка «Scenery Vision: AI-копирайтер». Интеллектуальная системная платформа для генерации информации о товарах или услугах компаний уже используется отечественными компаниями. Авторы разработки — студенты Борис Козак (СПбПУ), Михаил Лузин (КузГТУ), Илья Дановский (МГТУ имени Баумана), Артем Санников (МГТУ имени Баумана), Вадим Санников (СПбГУ), Герман Янгалин (МГТУ имени Баумана).
Список всех победителей и призеров опубликован на сайте Фонда Андрея Мельниченко.
